Введение:Fini AI предоставляет человекоподобную поддержку через своего ИИ-агента Софи, разработанного для понимания намерений клиентов и эффективного решения сложных запросов.
Добавлено:6/14/2025
Ссылки:
Fini AI screenshot

Что такое Fini AI?

Fini AI — это корпоративная ИИ-платформа с ИИ-агентом по имени Софи, специально созданная для автоматизации и улучшения поддержки клиентов. Она разработана для компаний, стремящихся предоставлять человекоподобную поддержку путем глубокого понимания намерений клиентов, решения сложных запросов и выполнения прямых действий для полного разрешения до 80% обращений в службу поддержки без участия человека. Fini AI стремится повысить удовлетворенность клиентов, значительно сократить расходы на поддержку и предоставить масштабируемое решение для операций по улучшению клиентского опыта, при этом поддерживая высокие стандарты безопасности и соответствия (SOC 2, GDPR, HIPAA, ISO).

Как использовать Fini AI

Агент Fini AI, Софи, развертывается в существующих системах службы поддержки с помощью настройки без кода, что позволяет интегрировать его за считанные минуты. Пользователи могут «обучать» Софи, определяя ее тон, ответы и действия, что позволяет ей автоматизировать сложные взаимодействия с клиентами и постоянно совершенствоваться посредством самообучения. Платформа предлагает 90-дневную бесплатную пробную версию без риска и тарифицируется за каждое разрешение, начиная с $0.69.

Основные функции Fini AI

Человекоподобный ИИ-агент (Софи)

Глубокое понимание намерений клиентов

Разрешение сложных запросов

Агентские действия (например, возврат средств, обновление учетных записей)

Высокий процент разрешения обращений (до 80%)

Самообучающийся ИИ

Память и персонализация

Безопасность корпоративного уровня (соответствие SOC 2, GDPR, ISO, HIPAA)

Развертывание без кода и простая интеграция

Настраиваемый ИИ-агент (тон, ответы, действия)

Варианты использования Fini AI

Автоматизация рутинных запросов в службу поддержки

Мгновенное решение сложных проблем клиентов

Снижение общих операционных расходов на поддержку

Повышение удовлетворенности и улучшение клиентского опыта

Масштабирование возможностей поддержки без увеличения штата

Освобождение живых агентов для выполнения более ценных или эскалированных задач

Предоставление круглосуточной проактивной поддержки клиентов

Персонализация взаимодействия с клиентами на основе истории

Интеграция ИИ-поддержки с существующими системами службы поддержки

Автоматизация действий, таких как обновление учетных записей или возврат средств