Fini AI

¿Qué es Fini AI?

Fini AI es una plataforma de IA de nivel empresarial que cuenta con un agente de IA llamado Sophie, diseñado específicamente para automatizar y mejorar el soporte al cliente. Está diseñada para empresas que buscan ofrecer un soporte similar al humano, comprendiendo profundamente la intención del cliente, resolviendo consultas complejas y tomando acciones directas para resolver hasta el 80% de los tickets de soporte de principio a fin sin intervención humana. Fini AI tiene como objetivo aumentar la satisfacción del cliente, reducir significativamente los costos de soporte y proporcionar una solución escalable para las operaciones de experiencia del cliente, todo ello manteniendo altos estándares de seguridad y cumplimiento (SOC 2, GDPR, HIPAA, ISO).

Cómo usar Fini AI

El agente de Fini AI, Sophie, se implementa en los sistemas de mesa de ayuda existentes con una configuración sin código, lo que permite la integración en minutos. Los usuarios pueden 'entrenar' a Sophie para definir su tono, respuestas y acciones, permitiéndole automatizar interacciones complejas con los clientes y mejorar continuamente a través del autoaprendizaje. La plataforma ofrece una prueba sin riesgo de 90 días y se factura por resolución, a partir de $0.69.

Características principales de Fini AI

Agente de IA con capacidad humana (Sophie)

Profunda comprensión de la intención del cliente

Resolución de consultas complejas

Acciones agénticas (ej. reembolsos, actualizaciones de cuenta)

Alta tasa de resolución de tickets (hasta 80%)

IA de autoaprendizaje

Memoria y personalización

Seguridad de nivel empresarial (compatible con SOC 2, GDPR, ISO, HIPAA)

Implementación sin código y fácil integración

Agente de IA personalizable (tono, respuestas, acciones)

Casos de uso de Fini AI

Automatización de consultas rutinarias de soporte al cliente

Resolución instantánea de problemas complejos de clientes

Reducción de los costos operativos generales de soporte

Mejora de la satisfacción y experiencia del cliente

Escalado de la capacidad de soporte sin aumentar el personal

Liberación de agentes humanos para tareas de alto valor o escaladas

Provisión de soporte al cliente proactivo 24/7

Personalización de interacciones con el cliente basadas en el historial

Integración del soporte de IA con sistemas de mesa de ayuda existentes

Automatización de acciones como actualizaciones de cuenta o reembolsos