Introduction:Fini AI offre un support quasi humain grâce à son agent IA, Sophie, conçu pour comprendre l'intention du client et résoudre efficacement les requêtes complexes.
Enregistré le:6/14/2025
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Fini AI screenshot

Qu'est-ce que Fini AI ?

Fini AI est une plateforme d'IA de niveau entreprise dotée d'un agent IA nommé Sophie, spécialement conçue pour automatiser et améliorer le support client. Elle est destinée aux entreprises qui cherchent à offrir un support quasi humain en comprenant en profondeur l'intention du client, en résolvant des requêtes complexes et en prenant des mesures directes pour traiter jusqu'à 80 % des tickets de support de bout en bout sans intervention humaine. Fini AI vise à accroître la satisfaction client, à réduire considérablement les coûts de support et à fournir une solution évolutive pour les opérations d'expérience client, tout en maintenant des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, GDPR, HIPAA, ISO).

Comment utiliser Fini AI

L'agent de Fini AI, Sophie, est déployé sur les systèmes de centre d'assistance existants avec une configuration sans code, permettant une intégration en quelques minutes. Les utilisateurs peuvent 'entraîner' Sophie pour définir son ton, ses réponses et ses actions, lui permettant d'automatiser des interactions client complexes et de s'améliorer continuellement grâce à l'auto-apprentissage. La plateforme offre un essai sans risque de 90 jours et est facturée par résolution, à partir de 0,69 $.

Fonctionnalités principales de Fini AI

Agent IA quasi humain (Sophie)

Compréhension approfondie de l'intention client

Résolution de requêtes complexes

Actions autonomes (ex: remboursements, mises à jour de compte)

Taux élevé de résolution de tickets (jusqu'à 80 %)

IA auto-apprenante

Mémoire et personnalisation

Sécurité de niveau entreprise (conforme SOC 2, GDPR, ISO, HIPAA)

Déploiement sans code et intégrations faciles

Agent IA personnalisable (ton, réponses, actions)

Cas d'utilisation de Fini AI

Automatisation des requêtes de support client courantes

Résolution instantanée des problèmes clients complexes

Réduction des coûts opérationnels globaux du support

Amélioration de la satisfaction et de l'expérience client

Mise à l'échelle de la capacité de support sans augmenter les effectifs

Libérer les agents humains pour les tâches à forte valeur ajoutée ou les cas escaladés

Fournir un support client proactif 24h/24 et 7j/7

Personnalisation des interactions client basée sur l'historique

Intégration du support IA avec les systèmes de centre d'assistance existants

Automatisation d'actions telles que les mises à jour de compte ou les remboursements