Fini AI
Einführung: | Fini AI bietet menschenähnlichen Support durch seinen KI-Agenten Sophie, der darauf ausgelegt ist, Kundenabsichten zu verstehen und komplexe Anfragen effizient zu lösen. |
Aufgenommen am: | 6/14/2025 |
Links: |

Was ist Fini AI?
Fini AI ist eine KI-Plattform auf Unternehmensniveau mit einem KI-Agenten namens Sophie, der speziell zur Automatisierung und Verbesserung des Kundensupports entwickelt wurde. Sie wurde für Unternehmen konzipiert, die menschenähnlichen Support bieten möchten, indem sie Kundenabsichten tiefgreifend versteht, komplexe Anfragen löst und direkte Maßnahmen ergreift, um bis zu 80 % der Support-Tickets vollständig und ohne menschliches Eingreifen zu bearbeiten. Fini AI zielt darauf ab, die Kundenzufriedenheit zu steigern, die Supportkosten erheblich zu senken und eine skalierbare Lösung für Kundenerlebnis-Operationen bereitzustellen, während gleichzeitig hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, DSGVO, HIPAA, ISO) eingehalten werden.
Wie verwendet man Fini AI
Fini AIs Agentin Sophie wird mit einer No-Code-Einrichtung in bestehende Helpdesk-Systeme integriert, was eine Implementierung in wenigen Minuten ermöglicht. Benutzer können Sophie 'trainieren', um ihren Ton, ihre Antworten und Aktionen zu definieren, wodurch sie komplexe Kundeninteraktionen automatisieren und sich durch selbstständiges Lernen kontinuierlich verbessern kann. Die Plattform bietet eine 90-tägige risikofreie Testphase und wird pro gelöster Anfrage ab 0,69 $ abgerechnet.
Kernfunktionen von Fini AI
Menschenähnlicher KI-Agent (Sophie)
Tiefgreifendes Verständnis der Kundenabsicht
Lösung komplexer Anfragen
Agentische Aktionen (z.B. Rückerstattungen, Kontoaktualisierungen)
Hohe Ticket-Lösungsrate (bis zu 80 %)
Selbstlernende KI
Gedächtnis & Personalisierung
Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2, DSGVO, ISO, HIPAA-konform)
No-Code-Bereitstellung & einfache Integrationen
Anpassbarer KI-Agent (Ton, Antworten, Aktionen)
Anwendungsfälle von Fini AI
Automatisierung routinemäßiger Kundensupport-Anfragen
Sofortige Lösung komplexer Kundenprobleme
Senkung der gesamten Support-Betriebskosten
Verbesserung der Kundenzufriedenheit und des Kundenerlebnisses
Skalierung der Supportkapazität ohne Personalaufstockung
Entlastung menschlicher Agenten für hochwertige oder eskalierte Aufgaben
Bereitstellung von proaktivem 24/7-Kundensupport
Personalisierung von Kundeninteraktionen basierend auf der Historie
Integration von KI-Support in bestehende Helpdesk-Systeme
Automatisierung von Aktionen wie Kontoaktualisierungen oder Rückerstattungen