Einführung:Fini AI bietet menschenähnlichen Support durch seinen KI-Agenten Sophie, der darauf ausgelegt ist, Kundenabsichten zu verstehen und komplexe Anfragen effizient zu lösen.
Aufgenommen am:6/14/2025
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Fini AI screenshot

Was ist Fini AI?

Fini AI ist eine KI-Plattform auf Unternehmensniveau mit einem KI-Agenten namens Sophie, der speziell zur Automatisierung und Verbesserung des Kundensupports entwickelt wurde. Sie wurde für Unternehmen konzipiert, die menschenähnlichen Support bieten möchten, indem sie Kundenabsichten tiefgreifend versteht, komplexe Anfragen löst und direkte Maßnahmen ergreift, um bis zu 80 % der Support-Tickets vollständig und ohne menschliches Eingreifen zu bearbeiten. Fini AI zielt darauf ab, die Kundenzufriedenheit zu steigern, die Supportkosten erheblich zu senken und eine skalierbare Lösung für Kundenerlebnis-Operationen bereitzustellen, während gleichzeitig hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, DSGVO, HIPAA, ISO) eingehalten werden.

Wie verwendet man Fini AI

Fini AIs Agentin Sophie wird mit einer No-Code-Einrichtung in bestehende Helpdesk-Systeme integriert, was eine Implementierung in wenigen Minuten ermöglicht. Benutzer können Sophie 'trainieren', um ihren Ton, ihre Antworten und Aktionen zu definieren, wodurch sie komplexe Kundeninteraktionen automatisieren und sich durch selbstständiges Lernen kontinuierlich verbessern kann. Die Plattform bietet eine 90-tägige risikofreie Testphase und wird pro gelöster Anfrage ab 0,69 $ abgerechnet.

Kernfunktionen von Fini AI

Menschenähnlicher KI-Agent (Sophie)

Tiefgreifendes Verständnis der Kundenabsicht

Lösung komplexer Anfragen

Agentische Aktionen (z.B. Rückerstattungen, Kontoaktualisierungen)

Hohe Ticket-Lösungsrate (bis zu 80 %)

Selbstlernende KI

Gedächtnis & Personalisierung

Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2, DSGVO, ISO, HIPAA-konform)

No-Code-Bereitstellung & einfache Integrationen

Anpassbarer KI-Agent (Ton, Antworten, Aktionen)

Anwendungsfälle von Fini AI

Automatisierung routinemäßiger Kundensupport-Anfragen

Sofortige Lösung komplexer Kundenprobleme

Senkung der gesamten Support-Betriebskosten

Verbesserung der Kundenzufriedenheit und des Kundenerlebnisses

Skalierung der Supportkapazität ohne Personalaufstockung

Entlastung menschlicher Agenten für hochwertige oder eskalierte Aufgaben

Bereitstellung von proaktivem 24/7-Kundensupport

Personalisierung von Kundeninteraktionen basierend auf der Historie

Integration von KI-Support in bestehende Helpdesk-Systeme

Automatisierung von Aktionen wie Kontoaktualisierungen oder Rückerstattungen