EnsembleCore AI

EnsembleCore AI 是什麼？

EnsembleCore AI 是一個自助式模型縮減平台，讓使用者能夠大幅降低其機器學習模型的訓練和推論成本，同時維持或提升效能。它專為使用機器學習模型的開發者和組織設計，這些使用者尋求人工智慧營運的效率和成本效益。該平台提供簡化的模型最佳化流程，使進階的模型縮減技術能被更廣泛的受眾使用。

如何使用 EnsembleCore AI

使用者透過一個簡單易用的自助式網路平台與 EnsembleCore AI 互動。要開始使用，使用者需要建立帳戶。該過程包含三個主要步驟：首先，提交包含模型詳細資訊的請求表單；其次，上傳他們的機器學習模型，該模型可以是常見格式，例如 Python、TensorFlow、PyTorch、ONNX，甚至自訂框架；最後，下載已最佳化並可供部署的模型。平台會在模型上傳後自動處理複雜的最佳化過程。

EnsembleCore AI 的核心功能

模型縮減與最佳化

降低訓練和推論成本

維持模型效能

支援多種機器學習模型格式（Python、TensorFlow、PyTorch、ONNX）

相容於自訂機器學習框架

自助式平台介面

簡單的請求提交流程

自動化最佳化流程

可下載的最佳化模型

EnsembleCore AI 的使用場景

降低大規模人工智慧部署的營運成本。

最佳化模型以部署於資源受限的邊緣設備。

加速即時應用程式和服務的推論速度。

提升生產環境中機器學習管線的效率。

使大型語言模型（LLMs）或其他複雜模型更易於管理且更具成本效益。

透過提供最佳化資產來簡化模型部署工作流程。