EnsembleCore AI

EnsembleCore AI이란?

EnsembleCore AI는 사용자가 머신러닝 모델과 관련된 학습 및 추론 비용을 성능을 유지하거나 향상시키면서 크게 절감할 수 있도록 하는 셀프 서비스 모델 축소 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 운영에서 효율성과 비용 효율성을 추구하는 ML 모델 개발자 및 조직을 위해 설계되었습니다. 모델 최적화를 위한 간소화된 프로세스를 제공하여 고급 모델 축소 기술을 더 많은 사용자에게 제공합니다.

EnsembleCore AI 사용 방법

사용자는 간단한 셀프 서비스 웹 플랫폼을 통해 EnsembleCore AI와 상호 작용합니다. 시작하려면 계정을 생성해야 합니다. 프로세스는 세 가지 주요 단계로 구성됩니다. 첫째, 모델에 대한 세부 정보가 포함된 요청 양식을 제출합니다. 둘째, Python, TensorFlow, PyTorch, ONNX와 같은 일반적인 형식 또는 사용자 지정 프레임워크로 된 머신러닝 모델을 업로드합니다. 마지막으로, 배포 준비가 된 최적화된 모델을 다운로드합니다. 모델이 업로드되면 플랫폼이 복잡한 최적화 프로세스를 자동으로 처리합니다.

EnsembleCore AI의 주요 기능

모델 축소 및 최적화

학습 및 추론 비용 절감

모델 성능 유지

다양한 ML 모델 형식 지원 (Python, TensorFlow, PyTorch, ONNX)

사용자 지정 ML 프레임워크 호환성

셀프 서비스 플랫폼 인터페이스

간단한 요청 제출 프로세스

자동화된 최적화 프로세스

다운로드 가능한 최적화된 모델

EnsembleCore AI의 사용 사례

대규모 AI 배포를 위한 운영 비용 절감.

자원 제약이 있는 엣지 장치에 배포하기 위한 모델 최적화.

실시간 애플리케이션 및 서비스를 위한 추론 속도 가속화.

프로덕션 환경에서 머신러닝 파이프라인의 효율성 향상.

대규모 언어 모델(LLM) 또는 기타 복잡한 모델을 더 관리하기 쉽고 비용 효율적으로 만듦.

최적화된 자산을 제공하여 모델 배포 워크플로우 간소화.