EnsembleCore AI

EnsembleCore AI 是什么？

EnsembleCore AI 是一个自助式模型压缩平台，使用户能够显著降低其机器学习模型的训练和推理成本，同时保持或提升性能。它专为使用机器学习模型的开发者和组织设计，旨在提高其AI运营的效率和成本效益。该平台提供简化的模型优化流程，使先进的模型压缩技术更广泛地普及。

如何使用 EnsembleCore AI

用户通过一个简单、自助式的网络平台与EnsembleCore AI进行交互。首先，用户需要创建一个账户。该过程包括三个主要步骤：首先，提交包含模型详细信息的请求表单；其次，上传他们的机器学习模型，模型可以是常见的格式，如Python、TensorFlow、PyTorch、ONNX，甚至自定义框架；最后，下载已优化并可供部署的模型。模型上传后，平台会自动处理复杂的优化过程。

EnsembleCore AI 的核心功能

模型压缩与优化

降低训练和推理成本

保持模型性能

支持多种机器学习模型格式（Python、TensorFlow、PyTorch、ONNX）

兼容自定义机器学习框架

自助式平台界面

简单的请求提交流程

自动化优化过程

可下载的优化模型

EnsembleCore AI 的使用场景

降低大规模AI部署的运营成本。

优化模型以部署到资源受限的边缘设备上。

加速实时应用和服务的推理速度。

提高生产环境中机器学习管道的效率。

使大型语言模型（LLMs）或其他复杂模型更易于管理且更具成本效益。

通过提供优化资产来简化模型部署工作流程。