Hugging Face

Hugging Face

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簡介:Hugging Face 是領先的機器學習社群平台,旨在促進人工智慧領域的開源與開放科學,讓使用者能協作、探索並建構 AI 模型、資料集和應用程式。
收錄於:6/12/2025
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Hugging Face screenshot

Hugging Face 是什麼?

Hugging Face 是一個綜合性平台,旨在透過開源和開放科學來普及和推進人工智慧。它作為一個中心樞紐,讓全球機器學習社群能夠探索、分享、託管並協作於龐大的預訓練模型、資料集和 AI 應用程式(Spaces)生態系統。該平台提供必要的基礎設施和開源工具,例如 Transformers 函式庫,以加速跨文本、圖像、影片、音訊和 3D 等多種模態的機器學習開發。它服務於個人研究人員、開發者和大型企業,提供免費的公共協作功能,以及針對安全部署、專屬支援和增強存取控制等進階需求付費的運算和企業解決方案。

如何使用 Hugging Face

使用者可以直接在平台上探索超過 100 萬個模型、40 萬個 AI 應用程式(Spaces)和 25 萬個資料集的豐富目錄以開始使用。若要貢獻、託管或協作機器學習專案,使用者需要註冊帳戶。該平台為公共模型、資料集和應用程式提供免費存取,促進開放協作。對於更高需求,Hugging Face 提供付費運算解決方案,包括用於優化模型部署的推論端點(Inference Endpoints)和用於 Spaces 應用程式的 GPU 升級,每小時費用從 0.60 美元起。此外,還提供企業級解決方案,每月每位使用者費用從 20 美元起,提供單一登入(Single Sign-On)、區域部署、優先支援、稽核日誌、資源群組和私人資料集檢視等功能,使團隊能夠以增強的安全性和控制力建構 AI。

Hugging Face 的核心功能

託管和分享無限量的公共機器學習模型

託管和分享無限量的公共資料集

託管和分享無限量的公共 AI 應用程式(Spaces)

存取超過 100 萬個預訓練模型的龐大函式庫

存取超過 40 萬個社群建構的 AI 應用程式

存取超過 25 萬個用於各種機器學習任務的資料集

支援多種機器學習模態,包括文本、圖像、影片、音訊和 3D

提供開源機器學習函式庫和工具(例如:Transformers、Diffusers、Datasets)

用於模型部署(推論端點)和加速應用程式執行(Spaces 的 GPU)的付費運算解決方案

企業級功能,如單一登入(SSO)、優先支援、稽核日誌和私人資源管理

Hugging Face 的使用場景

研究人員發布和分享他們最新的機器學習模型和研究成果

開發者使用 Hugging Face Spaces 快速部署 AI 驅動的應用程式和演示

資料科學家探索、分享和版本控制用於訓練機器學習模型的大規模資料集

公司以企業級安全和存取控制建構和管理私人 AI 模型和資料集

學生和愛好者學習和實驗最先進的 AI 技術

團隊在集中式環境中協作複雜的機器學習專案

個人展示他們的機器學習作品集和對 AI 社群的貢獻

組織利用預訓練模型執行各種任務,如自然語言處理、電腦視覺和音訊生成

開發者使用 Hugging Face 的開源函式庫將強大的機器學習功能整合到自己的應用程式中

AI 從業者使用參數高效技術(PEFT)微調大型語言模型