Hugging Face

¿Qué es Hugging Face?

Hugging Face es una plataforma integral diseñada para democratizar y avanzar la inteligencia artificial a través del código abierto y la ciencia abierta. Sirve como un centro neurálgico donde la comunidad global de aprendizaje automático puede descubrir, compartir, alojar y colaborar en un vasto ecosistema de modelos preentrenados, conjuntos de datos y aplicaciones de IA (Spaces). La plataforma proporciona la infraestructura necesaria y herramientas de código abierto, como la biblioteca Transformers, para acelerar el desarrollo de ML en diversas modalidades, incluyendo texto, imagen, video, audio y 3D. Se dirige a investigadores individuales, desarrolladores y grandes empresas, ofreciendo tanto características de colaboración pública gratuitas como soluciones de cómputo y empresariales de pago para necesidades avanzadas como despliegue seguro, soporte dedicado y controles de acceso mejorados.

Cómo usar Hugging Face

Los usuarios pueden comenzar explorando el extenso catálogo de más de 1 millón de modelos, 400.000 aplicaciones de IA (Spaces) y 250.000 conjuntos de datos directamente en la plataforma. Para contribuir, alojar o colaborar en proyectos de ML, los usuarios deben registrarse para obtener una cuenta. La plataforma ofrece acceso gratuito para modelos, conjuntos de datos y aplicaciones públicas, fomentando la colaboración abierta. Para necesidades más exigentes, Hugging Face ofrece soluciones de cómputo de pago, incluyendo Inference Endpoints para un despliegue de modelos optimizado y actualizaciones de GPU para aplicaciones Spaces, a partir de $0.60/hora. Además, hay soluciones de nivel empresarial disponibles, a partir de $20/usuario/mes, que ofrecen características como inicio de sesión único (SSO), despliegues regionales, soporte prioritario, registros de auditoría, grupos de recursos y visualización de conjuntos de datos privados, lo que permite a los equipos construir IA con seguridad y control mejorados.

Características principales de Hugging Face

Alojamiento y compartición de modelos de aprendizaje automático públicos ilimitados

Alojamiento y compartición de conjuntos de datos públicos ilimitados

Alojamiento y compartición de aplicaciones de IA públicas ilimitadas (Spaces)

Acceso a una vasta biblioteca de más de 1 millón de modelos preentrenados

Acceso a más de 400.000 aplicaciones de IA creadas por la comunidad

Acceso a más de 250.000 conjuntos de datos para diversas tareas de ML

Soporte para diversas modalidades de ML, incluyendo texto, imagen, video, audio y 3D

Provisión de bibliotecas y herramientas de ML de código abierto (ej. Transformers, Diffusers, Datasets)

Soluciones de cómputo de pago para despliegue de modelos (Inference Endpoints) y ejecución acelerada de aplicaciones (GPU para Spaces)

Funcionalidades empresariales como SSO, soporte prioritario, registros de auditoría y gestión de recursos privados

Casos de uso de Hugging Face

Investigadores publicando y compartiendo sus últimos modelos de aprendizaje automático y hallazgos de investigación

Desarrolladores desplegando rápidamente aplicaciones y demos impulsadas por IA usando Hugging Face Spaces

Científicos de datos descubriendo, compartiendo y versionando conjuntos de datos a gran escala para entrenar modelos de ML

Empresas construyendo y gestionando modelos y conjuntos de datos de IA privados con seguridad y controles de acceso de nivel empresarial

Estudiantes y entusiastas aprendiendo y experimentando con tecnologías de IA de vanguardia

Equipos colaborando en proyectos complejos de aprendizaje automático en un entorno centralizado

Individuos mostrando su portafolio de aprendizaje automático y contribuciones a la comunidad de IA

Organizaciones aprovechando modelos preentrenados para diversas tareas como procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y generación de audio

Desarrolladores integrando potentes capacidades de ML en sus propias aplicaciones usando las bibliotecas de código abierto de Hugging Face

Practicantes de IA ajustando modelos de lenguaje grandes con técnicas eficientes en parámetros (PEFT)