Hugging Face

Hugging Face이란?

Hugging Face는 오픈 소스 및 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 민주화하고 발전시키기 위해 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 전 세계 머신러닝 커뮤니티가 방대한 사전 학습 모델, 데이터셋, AI 애플리케이션(Spaces) 생태계를 발견하고, 공유하며, 호스팅하고, 공동 작업할 수 있는 중앙 허브 역할을 합니다. Hugging Face는 Transformers 라이브러리와 같은 필수 인프라와 오픈 소스 도구를 제공하여 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 3D를 포함한 다양한 모달리티에서 ML 개발을 가속화합니다. 개인 연구자, 개발자, 대기업 모두를 대상으로 하며, 무료 공개 협업 기능과 함께 보안 배포, 전담 지원, 향상된 접근 제어와 같은 고급 요구 사항을 위한 유료 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다.

Hugging Face 사용 방법

사용자는 플랫폼에서 직접 100만 개 이상의 모델, 40만 개 이상의 AI 애플리케이션(Spaces), 25만 개 이상의 데이터셋으로 구성된 방대한 카탈로그를 탐색하며 시작할 수 있습니다. ML 프로젝트에 기여하거나 호스팅하거나 공동 작업하려면 계정을 등록해야 합니다. 이 플랫폼은 공개 모델, 데이터셋, 애플리케이션에 대한 무료 액세스를 제공하여 개방형 협업을 장려합니다. 더 높은 요구 사항을 위해 Hugging Face는 최적화된 모델 배포를 위한 추론 엔드포인트(Inference Endpoints) 및 Spaces 애플리케이션을 위한 GPU 업그레이드를 포함한 유료 컴퓨팅 솔루션을 시간당 $0.60부터 제공합니다. 또한, 사용자당 월 $20부터 시작하는 엔터프라이즈급 솔루션도 제공되며, 싱글 사인온(SSO), 지역별 배포, 우선 지원, 감사 로그, 리소스 그룹, 비공개 데이터셋 보기와 같은 기능을 통해 팀이 향상된 보안 및 제어 기능으로 AI를 구축할 수 있도록 지원합니다.

Hugging Face의 주요 기능

무제한 공개 머신러닝 모델 호스팅 및 공유

무제한 공개 데이터셋 호스팅 및 공유

무제한 공개 AI 애플리케이션(Spaces) 호스팅 및 공유

100만 개 이상의 사전 학습 모델로 구성된 방대한 라이브러리 접근

40만 개 이상의 커뮤니티 구축 AI 애플리케이션 접근

다양한 ML 작업을 위한 25만 개 이상의 데이터셋 접근

텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 3D를 포함한 다양한 ML 모달리티 지원

오픈 소스 ML 라이브러리 및 도구 제공 (예: Transformers, Diffusers, Datasets)

모델 배포(추론 엔드포인트) 및 가속화된 애플리케이션 실행(Spaces용 GPU)을 위한 유료 컴퓨팅 솔루션

SSO, 우선 지원, 감사 로그, 비공개 리소스 관리와 같은 엔터프라이즈 기능

Hugging Face의 사용 사례

연구자들이 최신 머신러닝 모델 및 연구 결과 게시 및 공유

개발자들이 Hugging Face Spaces를 사용하여 AI 기반 애플리케이션 및 데모를 신속하게 배포

데이터 과학자들이 ML 모델 학습을 위한 대규모 데이터셋 발견, 공유 및 버전 관리

기업들이 엔터프라이즈급 보안 및 접근 제어로 비공개 AI 모델 및 데이터셋 구축 및 관리

학생 및 애호가들이 최첨단 AI 기술 학습 및 실험

팀들이 중앙 집중식 환경에서 복잡한 머신러닝 프로젝트 공동 작업

개인들이 자신의 머신러닝 포트폴리오 및 AI 커뮤니티 기여도 전시

조직들이 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 오디오 생성과 같은 다양한 작업을 위해 사전 학습 모델 활용

개발자들이 Hugging Face의 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 자체 애플리케이션에 강력한 ML 기능 통합

AI 실무자들이 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 기술로 대규모 언어 모델 미세 조정