Hugging Face

Qu'est-ce que Hugging Face ?

Hugging Face est une plateforme complète conçue pour démocratiser et faire progresser l'intelligence artificielle grâce à l'open source et à l'open science. Elle sert de hub central où la communauté mondiale de l'apprentissage automatique peut découvrir, partager, héberger et collaborer sur un vaste écosystème de modèles pré-entraînés, d'ensembles de données et d'applications d'IA (Spaces). La plateforme fournit l'infrastructure nécessaire et les outils open source, tels que la bibliothèque Transformers, pour accélérer le développement de l'apprentissage automatique à travers diverses modalités, y compris le texte, l'image, la vidéo, l'audio et la 3D. Elle s'adresse aux chercheurs individuels, aux développeurs et aux grandes entreprises, offrant à la fois des fonctionnalités de collaboration publique gratuites et des solutions de calcul payantes et d'entreprise pour des besoins avancés tels que le déploiement sécurisé, le support dédié et des contrôles d'accès améliorés.

Comment utiliser Hugging Face

Les utilisateurs peuvent commencer par explorer le vaste catalogue de plus d'un million de modèles, 400 000 applications d'IA (Spaces) et 250 000 ensembles de données directement sur la plateforme. Pour contribuer, héberger ou collaborer sur des projets d'apprentissage automatique, les utilisateurs doivent créer un compte. La plateforme offre un accès gratuit aux modèles, ensembles de données et applications publics, favorisant ainsi la collaboration ouverte. Pour des besoins plus exigeants, Hugging Face propose des solutions de calcul payantes, y compris des points de terminaison d'inférence (Inference Endpoints) pour un déploiement de modèle optimisé et des mises à niveau GPU pour les applications Spaces, à partir de 0,60 $/heure. De plus, des solutions de niveau entreprise sont disponibles, à partir de 20 $/utilisateur/mois, offrant des fonctionnalités telles que l'authentification unique (Single Sign-On), les déploiements régionaux, le support prioritaire, les journaux d'audit, les groupes de ressources et la visualisation d'ensembles de données privés, permettant aux équipes de construire de l'IA avec une sécurité et un contrôle améliorés.

Fonctionnalités principales de Hugging Face

Hébergement et partage illimité de modèles d'apprentissage automatique publics

Hébergement et partage illimité d'ensembles de données publics

Hébergement et partage illimité d'applications d'IA publiques (Spaces)

Accès à une vaste bibliothèque de plus d'un million de modèles pré-entraînés

Accès à plus de 400 000 applications d'IA créées par la communauté

Accès à plus de 250 000 ensembles de données pour diverses tâches d'apprentissage automatique

Prise en charge de diverses modalités d'apprentissage automatique, y compris le texte, l'image, la vidéo, l'audio et la 3D

Fourniture de bibliothèques et d'outils d'apprentissage automatique open source (par exemple, Transformers, Diffusers, Datasets)

Solutions de calcul payantes pour le déploiement de modèles (Points de terminaison d'inférence) et l'exécution accélérée d'applications (GPU pour Spaces)

Fonctionnalités d'entreprise telles que l'authentification unique (SSO), le support prioritaire, les journaux d'audit et la gestion des ressources privées

Cas d'utilisation de Hugging Face

Chercheurs publiant et partageant leurs derniers modèles d'apprentissage automatique et résultats de recherche

Développeurs déployant rapidement des applications et des démos basées sur l'IA à l'aide de Hugging Face Spaces

Scientifiques des données découvrant, partageant et versionnant des ensembles de données à grande échelle pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique

Entreprises construisant et gérant des modèles et ensembles de données d'IA privés avec une sécurité et des contrôles d'accès de niveau entreprise

Étudiants et passionnés apprenant et expérimentant les technologies d'IA de pointe

Équipes collaborant sur des projets complexes d'apprentissage automatique dans un environnement centralisé

Individus présentant leur portfolio d'apprentissage automatique et leurs contributions à la communauté de l'IA

Organisations tirant parti de modèles pré-entraînés pour diverses tâches telles que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la génération audio

Développeurs intégrant de puissantes capacités d'apprentissage automatique dans leurs propres applications à l'aide des bibliothèques open source de Hugging Face

Praticiens de l'IA affinant de grands modèles linguistiques avec des techniques efficaces en paramètres (PEFT)