Hugging Face

Was ist Hugging Face?

Hugging Face ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, künstliche Intelligenz durch Open Source und Open Science zu demokratisieren und voranzutreiben. Sie dient als zentrale Anlaufstelle, wo die globale Machine-Learning-Community ein riesiges Ökosystem von vortrainierten Modellen, Datensätzen und KI-Anwendungen (Spaces) entdecken, teilen, hosten und daran zusammenarbeiten kann. Die Plattform bietet die notwendige Infrastruktur und Open-Source-Tools, wie die Transformers-Bibliothek, um die ML-Entwicklung über verschiedene Modalitäten hinweg zu beschleunigen, einschließlich Text, Bild, Video, Audio und 3D. Sie richtet sich an einzelne Forscher, Entwickler und große Unternehmen und bietet sowohl kostenlose öffentliche Kollaborationsfunktionen als auch kostenpflichtige Rechen- und Unternehmenslösungen für fortgeschrittene Anforderungen wie sichere Bereitstellung, dedizierten Support und erweiterte Zugriffskontrollen.

Wie verwendet man Hugging Face

Benutzer können direkt auf der Plattform den umfangreichen Katalog von über 1 Million Modellen, 400.000 KI-Anwendungen (Spaces) und 250.000 Datensätzen erkunden. Um zu ML-Projekten beizutragen, diese zu hosten oder daran zusammenzuarbeiten, müssen sich Benutzer für ein Konto anmelden. Die Plattform bietet kostenlosen Zugang für öffentliche Modelle, Datensätze und Anwendungen und fördert so die offene Zusammenarbeit. Für anspruchsvollere Anforderungen bietet Hugging Face kostenpflichtige Rechenlösungen an, darunter Inference Endpoints für die optimierte Modellbereitstellung und GPU-Upgrades für Spaces-Anwendungen, beginnend bei 0,60 $/Stunde. Darüber hinaus sind Unternehmenslösungen verfügbar, beginnend bei 20 $/Benutzer/Monat, die Funktionen wie Single Sign-On, regionale Bereitstellungen, vorrangigen Support, Audit-Logs, Ressourcengruppen und die Anzeige privater Datensätze bieten, wodurch Teams KI mit verbesserter Sicherheit und Kontrolle entwickeln können.

Kernfunktionen von Hugging Face

Hosting und Teilen unbegrenzter öffentlicher Machine-Learning-Modelle

Hosting und Teilen unbegrenzter öffentlicher Datensätze

Hosting und Teilen unbegrenzter öffentlicher KI-Anwendungen (Spaces)

Zugang zu einer riesigen Bibliothek von über 1 Million vortrainierten Modellen

Zugang zu über 400.000 von der Community entwickelten KI-Anwendungen

Zugang zu über 250.000 Datensätzen für verschiedene ML-Aufgaben

Unterstützung für diverse ML-Modalitäten, einschließlich Text, Bild, Video, Audio und 3D

Bereitstellung von Open-Source-ML-Bibliotheken und -Tools (z.B. Transformers, Diffusers, Datasets)

Kostenpflichtige Rechenlösungen für die Modellbereitstellung (Inference Endpoints) und beschleunigte Anwendungs-Ausführung (GPU für Spaces)

Unternehmensfunktionen wie SSO, vorrangiger Support, Audit-Logs und privates Ressourcenmanagement

Anwendungsfälle von Hugging Face

Forscher, die ihre neuesten Machine-Learning-Modelle und Forschungsergebnisse veröffentlichen und teilen

Entwickler, die KI-gestützte Anwendungen und Demos schnell mit Hugging Face Spaces bereitstellen

Datenwissenschaftler, die groß angelegte Datensätze für das Training von ML-Modellen entdecken, teilen und versionieren

Unternehmen, die private KI-Modelle und Datensätze mit Sicherheit und Zugriffskontrollen auf Unternehmensebene erstellen und verwalten

Studenten und Enthusiasten, die sich über modernste KI-Technologien informieren und damit experimentieren

Teams, die an komplexen Machine-Learning-Projekten in einer zentralisierten Umgebung zusammenarbeiten

Einzelpersonen, die ihr Machine-Learning-Portfolio und ihre Beiträge zur KI-Community präsentieren

Organisationen, die vortrainierte Modelle für verschiedene Aufgaben wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Audiogenerierung nutzen

Entwickler, die leistungsstarke ML-Funktionen mithilfe der Open-Source-Bibliotheken von Hugging Face in ihre eigenen Anwendungen integrieren

KI-Praktiker, die große Sprachmodelle mit parameter-effizienten Techniken (PEFT) feinabstimmen