Hunyuan3D-2.1
Введение: | Hunyuan3D-2.1 — это масштабируемая система для создания 3D-активов, которая генерирует высококачественные 3D-активы с готовыми к производству материалами на основе физически корректного рендеринга (PBR) из изображений. |
Добавлено: | 6/16/2025 |
Ссылки: |
Что такое Hunyuan3D-2.1?
Hunyuan3D-2.1 — это передовая, полностью открытая система для создания 3D-активов, разработанная Tencent Hunyuan. Она предназначена для исследователей, разработчиков и промышленных пользователей, которым необходимо генерировать высококачественные 3D-модели и текстуры из изображений. Основное ценностное предложение платформы заключается в ее способности производить готовые к производству 3D-активы с материалами на основе физически корректного рендеринга (PBR), предлагая превосходное фотореалистичное взаимодействие света по сравнению с традиционными моделями текстур на основе RGB. Выпуская полные веса моделей и обучающий код, она способствует развитию сообщества, академическим исследованиям и промышленному внедрению в области 3D-генерации.
Как использовать Hunyuan3D-2.1
Для использования Hunyuan3D-2.1 пользователям необходимо установить требуемые пакеты Python, включая PyTorch (версия 2.5.1+cu124) и другие зависимости, перечисленные в "requirements.txt". Определенные компоненты, такие как "custom_rasterizer" и "DifferentiableRenderer", также требуют компиляции. Система предоставляет API, подобный diffusers, для программного взаимодействия, позволяя пользователям генерировать нетекстурированные сетки с помощью "Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline", а затем применять текстуры с помощью "Hunyuan3DPaintPipeline". В качестве альтернативы пользователи могут разместить локальное веб-приложение Gradio для более интерактивного опыта, запустив "gradio_app.py" с указанными путями к моделям. Проект является открытым исходным кодом и доступен на GitHub, что подразумевает отсутствие прямой регистрации или модели ценообразования для самого программного обеспечения, хотя отмечаются требования к аппаратному обеспечению (например, графический процессор A100 с достаточным объемом видеопамяти).
Основные функции Hunyuan3D-2.1
Полностью открытый фреймворк: Предоставляет полные веса моделей и обучающий код для использования сообществом.
Синтез текстур на основе физически корректного рендеринга (PBR): Генерирует фотореалистичные текстуры с точным взаимодействием света.
Генерация изображения в форму: Создает 3D-сетчатые формы из входных изображений.
Генерация текстур: Синтезирует PBR-текстуры для сгенерированных или существующих 3D-сеток.
Высококачественный вывод 3D-активов: Производит высококачественные 3D-модели, подходящие для производства.
Масштабируемая система создания 3D-активов: Разработана для эффективной и крупномасштабной генерации 3D-контента.
API, подобный Diffusers: Предлагает интуитивно понятный и привычный программный интерфейс для взаимодействия с моделью.
Поддержка приложения Gradio: Позволяет размещать локальный веб-интерфейс для легкого экспериментирования.
Расширяемость сообществом: Позволяет напрямую донастраивать и расширять для различных последующих приложений.
Кроссплатформенная совместимость: Поддерживает операционные системы Macos, Windows и Linux.
Варианты использования Hunyuan3D-2.1
Генерация реалистичных 3D-моделей и активов для игр, симуляций или сред виртуальной реальности.
Создание высококачественных PBR-материалов для существующих 3D-моделей для повышения визуальной точности.
Ускорение академических исследований в области 3D-генерации и компьютерной графики путем предоставления открытого фреймворка.
Обеспечение промышленного внедрения автоматизированных конвейеров создания 3D-контента.
Донастройка моделей 3D-генерации для конкретных художественных стилей, категорий объектов или производственных требований.
Разработка пользовательских приложений, требующих преобразования 2D-изображений в текстурированные 3D-объекты.
Бенчмаркинг и сравнение производительности различных методов 3D-генерации.
Прототипирование и визуализация дизайна продуктов в 3D на основе концептуальных изображений.
Создание цифровых двойников или виртуальных представлений реальных объектов по фотографиям.
Образовательные цели, позволяющие студентам и исследователям экспериментировать с передовым 3D-ИИ.