Hunyuan3D-2.1

Hunyuan3D-2.1

Abrir sitio web
Introducción:Hunyuan3D-2.1 es un sistema escalable de creación de activos 3D que genera activos 3D de alta fidelidad con materiales de Renderizado Basado en la Física (PBR) listos para producción a partir de imágenes.
Registrado en:6/16/2025
Enlaces:
Hunyuan3D-2.1 screenshot

¿Qué es Hunyuan3D-2.1?

Hunyuan3D-2.1 es un sistema avanzado y completamente de código abierto para la creación de activos 3D desarrollado por Tencent Hunyuan. Está diseñado para investigadores, desarrolladores y usuarios industriales que necesitan generar modelos y texturas 3D de alta fidelidad a partir de imágenes. La propuesta de valor central de la plataforma radica en su capacidad para producir activos 3D listos para producción con materiales de Renderizado Basado en la Física (PBR), ofreciendo una interacción de luz fotorrealista superior en comparación con los modelos de textura tradicionales basados en RGB. Al liberar los pesos completos del modelo y el código de entrenamiento, fomenta el desarrollo comunitario, la investigación académica y la implementación industrial en el campo de la generación 3D.

Cómo usar Hunyuan3D-2.1

Para usar Hunyuan3D-2.1, los usuarios deben instalar los paquetes Python requeridos, incluyendo PyTorch (versión 2.5.1+cu124) y otras dependencias listadas en "requirements.txt". Componentes específicos como "custom_rasterizer" y "DifferentiableRenderer" también requieren compilación. El sistema proporciona una API similar a diffusers para interacción programática, permitiendo a los usuarios generar mallas sin textura usando "Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline" y luego aplicar texturas usando "Hunyuan3DPaintPipeline". Alternativamente, los usuarios pueden alojar una aplicación web local de Gradio para una experiencia más interactiva ejecutando "gradio_app.py" con las rutas de modelo especificadas. El proyecto es de código abierto y está disponible en GitHub, lo que implica que no hay un modelo directo de registro o precios para el software en sí, aunque se señalan los requisitos de hardware (por ejemplo, GPU A100 con suficiente VRAM).

Características principales de Hunyuan3D-2.1

Marco Completamente de Código Abierto: Proporciona los pesos completos del modelo y el código de entrenamiento para uso comunitario.

Síntesis de Texturas con Renderizado Basado en la Física (PBR): Genera texturas fotorrealistas con interacción de luz precisa.

Generación de Imagen a Forma: Crea formas de malla 3D a partir de imágenes de entrada.

Generación de Texturas: Sintetiza texturas PBR para mallas 3D generadas o existentes.

Salida de Activos 3D de Alta Fidelidad: Produce modelos 3D de alta calidad adecuados para producción.

Sistema Escalable de Creación de Activos 3D: Diseñado para la generación eficiente y a gran escala de contenido 3D.

API similar a Diffusers: Ofrece una interfaz de programación intuitiva y familiar para la interacción con el modelo.

Soporte para Aplicación Gradio: Permite alojar una interfaz web local para una fácil experimentación.

Extensibilidad Comunitaria: Permite el ajuste fino directo y la extensión para diversas aplicaciones posteriores.

Compatibilidad Multiplataforma: Soporta sistemas operativos Macos, Windows y Linux.

Casos de uso de Hunyuan3D-2.1

Generación de modelos y activos 3D realistas para juegos, simulaciones o entornos de realidad virtual.

Creación de materiales PBR de alta calidad para modelos 3D existentes para mejorar la fidelidad visual.

Aceleración de la investigación académica en generación 3D y gráficos por computadora al proporcionar un marco abierto.

Habilitación de la implementación industrial de pipelines automatizados de creación de contenido 3D.

Ajuste fino de modelos de generación 3D para estilos artísticos específicos, categorías de objetos o requisitos de producción.

Desarrollo de aplicaciones personalizadas que requieren la conversión de imágenes 2D en objetos 3D texturizados.

Evaluación comparativa y comparación del rendimiento de diferentes métodos de generación 3D.

Prototipado y visualización de diseños de productos en 3D a partir de imágenes conceptuales.

Creación de gemelos digitales o representaciones virtuales de objetos del mundo real a partir de fotografías.

Fines educativos, permitiendo a estudiantes e investigadores experimentar con IA 3D de vanguardia.