Tinybird

Tinybird 是什麼？

Tinybird 是一個全面的資料平台，提供專為 AI 原生開發人員和軟體團隊量身打造的託管 ClickHouse® 資料庫。它讓使用者能夠在無需複雜後端基礎設施或大量資料工程的情況下，針對海量資料集建構、部署和擴展即時分析 API。Tinybird 抽象化了管理高效能 OLAP 資料庫的複雜性，讓開發人員能更快地交付資料密集型功能，從使用者導向的儀表板到 AI 驅動的應用程式。它採用「資料即程式碼」的方法，與開發人員的工作流程和現有工具無縫整合。

如何使用 Tinybird

使用者可以透過安裝 Tinybird 的 CLI 工具來開始使用，該工具允許他們在本地開發，然後部署到 Tinybird 的雲端。該平台支援「資料即程式碼」的工作流程，其中表格綱要和資料管道被定義為純文字檔案，從而實現版本控制和 CI/CD 整合。開發人員編寫 SQL 查詢，然後可以立即將其發佈為可擴展且安全的 REST API。資料可以透過 HTTPs、Kafka 流式傳輸到 Tinybird，或從現有的物件儲存（如 S3）連接。儘管內容中提到定價連結，但未提供具體細節，不過「註冊」選項表示存在註冊流程。

Tinybird 的核心功能

託管 ClickHouse® 資料庫：儲存和查詢數十億個事件，延遲時間在亞秒級，無需管理麻煩。

生產就緒的託管 API：將任何 SQL 查詢發佈為安全、高效能且參數化的 OpenAPI 端點。

串流擷取：透過 HTTP 或原生 Kafka 連接器，每秒串流數千（或數百萬）個事件。

物件儲存來源與目標：使用原生 S3 連接器連接到現有資料，避免外部 ETL。

本地與雲端執行環境：使用 Tinybird 本地容器進行開發，並透過一個指令部署到 Tinybird 的雲端。

資料即程式碼：用程式碼定義表格綱要並建構資料管道，提交到 Git。

即時部署與回溯：透過 CLI 使用單一指令部署，並輕鬆回溯。

基於 Git 的 CI/CD 工作流程：使用自動生成的 YAML 檔案，在提交/合併時進行建置、測試和部署。

即時綱要遷移：即時新增、刪除或更新欄位和資料類型，而不會遺失資料。

AI 驅動的 IDE 整合：透過為 IDE 自動生成的規則檔案，以 AI 原生方式工作。

Tinybird 的使用場景

使用者導向儀表板

即時資料變更擷取 (CDC)

遊戲分析

網站分析

即時個人化

使用者生成內容 (UGC) 分析

內容推薦系統

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