SchemaFlow

SchemaFlow 是什麼？

SchemaFlow 是一個旨在透過向 AI-IDEs 提供即時資料庫綱要上下文來增強 AI 驅動開發的平台。它針對使用 PostgreSQL 資料庫的開發人員和團隊，這些人面臨 AI 上下文斷層、手動綱要共享和過時綱要資訊的困擾。該平台的核心價值主張是透過模型上下文協定 (MCP) 整合來簡化綱要管理，為 AI 助理提供對即時綱要資料的直接、即時存取，同時提供強大的互動式視覺化工具和多格式匯出功能。

如何使用 SchemaFlow

使用者首先將 SchemaFlow 連接到他們的 PostgreSQL 資料庫，讓平台分析並整合綱要結構以支援 MCP。然後，他們可以透過互動式圖表和關係圖探索綱要。對於 AI-IDE 整合，使用者在 SchemaFlow 儀表板中生成 MCP 令牌，並配置他們的 AI-IDE（例如 Cursor、Windsurf 或 VS Code + Cline）透過基於 SSE 的連接存取即時綱要。SchemaFlow 還支援以 JSON、Markdown、SQL 和 Mermaid 等格式進行傳統綱要匯出，用於文件和協作。該平台提供免費的 MCP 整合、即時綱要同步和安全令牌認證，這暗示著一種免費增值或測試版模式。

SchemaFlow 的核心功能

模型上下文協定 (MCP) 整合，實現 AI-IDE 即時綱要存取

互動式資料庫綱要視覺化，包含圖表和關係圖

多格式綱要匯出（JSON、Markdown、SQL、Mermaid、MCP）

AI 助理的自動即時綱要同步

MCP 連接的安全令牌認證

綱要瀏覽器，便於導航資料庫組件

透過 MCP 為 AI-IDEs 提供綱要驗證支援

針對 AI-IDE 對齊進行優化（例如 Cursor、Windsurf）

支援 PostgreSQL 資料庫

SchemaFlow 的使用場景

為 Cursor 和 Windsurf 等 AI-IDEs 提供即時資料庫上下文，以實現準確和更智慧的程式碼生成。

簡化資料庫綱要管理，減少手動匯出/匯入流程。

視覺化複雜的資料庫結構，以清晰理解關係和組件。

確保 AI 助理始終使用最新的綱要資訊，防止因過時上下文導致的錯誤。

生成 AI 就緒的資料庫綱要匯出，滿足各種開發和文件需求。

透過提供易於共享和互動的綱要表示形式，促進團隊協作。

直接在 AI-IDE 內根據實際資料庫結構驗證程式碼。