SchemaFlow

SchemaFlowとは？

SchemaFlowは、AI-IDEにリアルタイムのデータベーススキーマコンテキストを提供することで、AIを活用した開発を強化するために設計されたプラットフォームです。AIコンテキストのギャップ、手動でのスキーマ共有、および古いスキーマ情報といった課題を抱えるPostgreSQLデータベースを使用する開発者やチームを対象としています。このプラットフォームの核となる価値提案は、Model Context Protocol (MCP) 統合を通じてスキーマ管理を効率化することです。これにより、AIアシスタントにライブスキーマデータへの直接的かつリアルタイムなアクセスを提供するとともに、強力なインタラクティブな可視化ツールとマルチフォーマットのエクスポート機能を提供します。

SchemaFlowの使い方

ユーザーはまずSchemaFlowをPostgreSQLデータベースに接続し、プラットフォームがMCP用のスキーマ構造を分析・統合できるようにします。その後、インタラクティブな図やリレーションシップマップを通じてスキーマを探索できます。AI-IDE連携の場合、ユーザーはSchemaFlowダッシュボード内でMCPトークンを生成し、AI-IDE（Cursor、Windsurf、またはVS Code + Clineなど）をSSEベースの接続を介してリアルタイムスキーマにアクセスするように設定します。SchemaFlowは、ドキュメント作成や共同作業のために、JSON、Markdown、SQL、Mermaidなどの形式での従来のスキーマエクスポートもサポートしています。このプラットフォームは、無料のMCP統合、リアルタイムスキーマ同期、および安全なトークン認証を提供しており、フリーミアムまたはベータモデルを示唆しています。

SchemaFlowの主な機能

リアルタイムAI-IDEスキーマアクセスを実現するModel Context Protocol (MCP) 統合

図とリレーションシップマップによるインタラクティブなデータベーススキーマ可視化

マルチフォーマットスキーマエクスポート (JSON, Markdown, SQL, Mermaid, MCP)

AIアシスタント向け自動ライブスキーマ同期

MCP接続用セキュアトークン認証

データベースコンポーネントを容易にナビゲートできるスキーマブラウザ

MCPを介したAI-IDE向けスキーマ検証サポート

AI-IDE連携に最適化 (例: Cursor, Windsurf)

PostgreSQLデータベースのサポート

SchemaFlowの使用例

CursorやWindsurfのようなAI-IDEにライブデータベースコンテキストを提供し、正確でよりスマートなコード生成を実現します。

データベーススキーマ管理を効率化し、手動のエクスポート/インポートプロセスを削減します。

複雑なデータベース構造を可視化し、リレーションシップとコンポーネントを明確に理解します。

AIアシスタントが常に最新のスキーマ情報で動作することを保証し、古いコンテキストによるエラーを防ぎます。

さまざまな開発およびドキュメント作成のニーズに対応するAI対応データベーススキーマエクスポートを生成します。

簡単に共有でき、インタラクティブなスキーマ表現を提供することで、チームコラボレーションを促進します。

AI-IDE内で直接、実際のデータベース構造に対してコードを検証します。