Kerno

Kerno 是什麼？

Kerno 是一個專為 AI 原生團隊和開發人員設計的運行時智能引擎。它直接向開發人員及其 AI 代碼代理提供來自生產環境的即時、上下文豐富的反饋和洞察。與傳統的時間序列解決方案不同，Kerno 映射運行時環境，將系統、代碼和團隊連結起來，以提供對所有組件如何協同運作的全面理解。其核心價值主張是減輕運維團隊的負擔，加速開發週期，最大程度地減少生產事故，並確保 AI 生成的代碼針對真實世界環境進行了優化。

如何使用 Kerno

Kerno 可以使用簡單的 Helm 命令快速部署到任何 Kubernetes 環境（EKS、AKS、GKE、通用 K8s），無需任何代碼更改，大約只需兩分鐘。敏感數據保留在用戶的雲環境中。用戶無需信用卡即可免費註冊開始使用。開發人員主要通過其 IDE 擴展（Kerno IDE）與 Kerno 互動，該擴展與 VS Code、Cursor、Windsurf 和 IntelliJ 等流行的 IDE 整合，使他們能夠獲取實時性能指標、了解變更影響並根據生產環境驗證代碼。此外，Kerno Studio 提供了一個可視化界面，用於探索系統行為、協作處理問題、配置警報和管理工作區。Kerno 還與 AI 副駕駛（例如 GitHub Copilot、Claude、OpenAI）整合，為其提供持續的生產上下文，並與 Jira、Linear 和 Slack 等工具整合，用於問題追蹤和溝通。

Kerno 的核心功能

Kerno IDE 擴展：直接在流行的 IDE 中為開發人員和 AI 代碼代理提供實時運行時上下文、性能指標、熱點和依賴關係。

Kerno Studio：提供一個可視化平台，用於探索和理解跨運行時環境的代碼行為，具有統一視圖、服務映射和協作工具。

基於圖的運行時上下文：通過連結系統、代碼和團隊來映射運行時環境，提供上下文豐富的洞察，不同於時間序列解決方案。

AI 代碼承保（Kerno MCP）：向 AI 代碼代理和副駕駛提供持續的生產上下文，確保 AI 生成的代碼針對真實環境進行優化。

早期問題檢測與解決：在 IDE 內識別並幫助修復異常、慢查詢、API 漂移和性能瓶頸等問題。

變更影響分析（@Kerno/impact）：幫助開發人員了解每次代碼變更的潛在影響，以防止破壞生產環境。

生產驗證（@Kerno/validate）：允許開發人員在合併之前，根據生產環境中運行的內容驗證變更。

零配置儀表板和上下文豐富的警報：提供即時洞察，並通過精細、有針對性的警報減少干擾。

安全且低運營足跡：將敏感數據保留在用戶的雲中，對應用程序延遲的影響最小，並使用智能採樣以提高成本效益。

開放標準和工具整合：基於 OpenTelemetry 和 Prometheus 構建，並與 CI/CD、可觀測性、IDE 工具、Jira、Linear 和 Slack 整合。

Kerno 的使用場景

通過向開發人員提供及時洞察，減少面向客戶的生產事故。

通過使開發人員更快地發現和修復問題，釋放工程師工時。

提高首次代碼部署的成功率。

在真實世界性能上下文下優化、重構和交付新代碼。

通過向 AI 生成的代碼提供實時環境數據，確保其經過優化並可投入生產。

可視化探索和調試複雜的分佈式系統。

協作處理問題並協調跨開發團隊的工作。

接收上下文豐富的警報，以快速解決新出現的性能瓶頸或 API 漂移。

將運行時智能無縫整合到現有的開發人員工作流程和工具鏈中（IDE、CI/CD、可觀測性）。

通過將敏感系統數據保留在用戶的雲環境中，維護數據安全和合規性。