紹介:Kernoは、開発者とAIエージェントにリアルタイムの本番コンテキストを提供するランタイムインテリジェンスエンジンであり、コードの迅速な出荷と本番環境での問題防止を可能にします。
記録日:6/18/2025
リンク:
Kerno screenshot

Kernoとは?

Kernoは、AIネイティブチームと開発者向けに設計されたランタイムインテリジェンスエンジンです。本番環境からの即座でコンテキスト豊富なフィードバックとインサイトを、開発者とそのAIコードエージェントに直接提供します。従来の時系列ソリューションとは異なり、Kernoはランタイム環境をマッピングし、システム、コード、チームをリンクして、すべてがどのように連携しているかについて包括的な理解を提供します。その核となる価値提案は、Opsチームの負担を軽減し、開発サイクルを加速し、本番インシデントを最小限に抑え、AI生成コードが実際の環境に合わせて微調整されることを保証することです。

Kernoの使い方

Kernoは、シンプルなHelmコマンドを使用して、あらゆるKubernetes環境(EKS、AKS、GKE、汎用K8s)に迅速にデプロイでき、コード変更は不要で、約2分で完了します。機密データはユーザーのクラウド環境内に留まります。ユーザーはクレジットカードなしでサインアップすることで無料で利用を開始できます。開発者は主に、VS Code、Cursor、Windsurf、IntelliJなどの人気のあるIDEと統合するIDE拡張機能(Kerno IDE)を介してKernoと対話し、ライブパフォーマンスメトリクスを取得したり、変更の影響を理解したり、本番環境に対してコードを検証したりできます。さらに、Kerno Studioは、システム動作の探索、問題に関する共同作業、アラートの設定、ワークスペースの管理のためのビジュアルインターフェースを提供します。Kernoはまた、AIコパイロット(例:GitHub Copilot、Claude、OpenAI)と統合して継続的な本番コンテキストを提供し、Jira、Linear、Slackなどのツールと統合して問題追跡とコミュニケーションを行います。

Kernoの主な機能

Kerno IDE拡張機能: 開発者とAIコードエージェント向けに、リアルタイムのランタイムコンテキスト、パフォーマンスメトリクス、ホットスポット、依存関係を主要なIDE内で直接提供します。

Kerno Studio: ランタイム環境全体でのコードの動作を探索し理解するためのビジュアルプラットフォームを提供し、統合ビュー、サービスマップ、コラボレーションツールを備えています。

グラフベースのランタイムコンテキスト: 時系列ソリューションとは異なり、システム、コード、チームをリンクすることでランタイム環境をマッピングし、コンテキスト豊富なインサイトを提供します。

AIコードアンダーライティング (Kerno MCP): AIコードエージェントとコパイロットに継続的な本番コンテキストを提供し、AI生成コードが実際の環境に最適化されるようにします。

早期の問題検出と解決: 例外、低速クエリ、APIドリフト、パフォーマンスボトルネックなどの問題をIDE内で特定し、修正を支援します。

変更影響分析 (@Kerno/impact): 開発者がすべてのコード変更の潜在的な影響を理解し、本番環境の破損を防ぐのに役立ちます。

本番環境検証 (@Kerno/validate): 開発者がマージする前に、本番環境で実行されているものに対して変更を検証できるようにします。

ゼロコンフィグダッシュボードとコンテキスト豊富なアラート: 即座にインサイトを提供し、粒度の細かいターゲットアラートでノイズを低減します。

安全で運用負荷が低い: 機密データをユーザーのクラウド内に保持し、アプリケーションのレイテンシへの影響を最小限に抑えて実行し、コスト効率のためにスマートサンプリングを使用します。

オープンスタンダードとツール統合: OpenTelemetryとPrometheusに基づいて構築されており、CI/CD、オブザーバビリティ、IDEツール、Jira、Linear、Slackと統合します。

Kernoの使用例

開発者にタイムリーなインサイトを提供することで、顧客に影響を与える本番環境でのインシデントを削減する。

開発者が問題をより迅速に発見し修正できるようにすることで、エンジニアリング時間を解放する。

初回コードデプロイの成功率を高める。

実際のパフォーマンスコンテキストに基づいて、新しいコードを最適化、リファクタリング、出荷する。

ライブ環境データをAI生成コードに供給することで、AI生成コードが微調整され、本番環境に対応していることを確認する。

複雑な分散システムを視覚的に探索し、デバッグする。

開発チーム全体で問題について共同作業し、連携する。

コンテキスト豊富なアラートを受け取り、発生するパフォーマンスボトルネックやAPIドリフトに迅速に対処する。

ランタイムインテリジェンスを既存の開発ワークフローとツールチェーン(IDE、CI/CD、オブザーバビリティ)にシームレスに統合する。

機密性の高いシステムデータをユーザーのクラウド環境内に保持することで、データセキュリティとコンプライアンスを維持する。