Gemini 2.5 Flash
| Введение: | Gemini 2.5 Flash — это новейшая большая языковая модель Google, доступная в предварительной версии, предлагающая расширенные возможности рассуждения, при этом уделяя первостепенное внимание скорости и экономической эффективности для разработчиков. |
| Добавлено: | 6/18/2025 |
| Ссылки: |
Что такое Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash — это передовая большая языковая модель (БЯМ), разработанная Google для разработчиков. Это «мыслящая модель», которая может выполнять процесс рассуждения перед генерацией ответа, что позволяет ей лучше понимать сложные запросы, разбивать задачи и планировать более точные и исчерпывающие ответы. Она основана на фундаменте 2.0 Flash, значительно улучшая возможности рассуждения при сохранении скорости и экономической эффективности, что делает ее самой экономичной мыслящей моделью Google с высоким соотношением цены и производительности.
Как использовать Gemini 2.5 Flash
Разработчики могут начать создавать приложения с Gemini 2.5 Flash, получив доступ к ней в предварительной версии через Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI. Пользователи могут контролировать процесс рассуждения модели, устанавливая «бюджет мышления» с помощью параметров API или ползунков в Google AI Studio и Vertex AI, в диапазоне от 0 до 24576 токенов, что позволяет им балансировать качество, стоимость и задержку в соответствии с их конкретным сценарием использования. Модель автоматически регулирует продолжительность своего мышления в зависимости от воспринимаемой сложности задачи.
Основные функции Gemini 2.5 Flash
Расширенные возможности рассуждения для сложных задач
Гибридная модель рассуждения с возможностью включения или выключения «мышления»
Детальный контроль над бюджетом мышления (от 0 до 24576 токенов)
Оптимизирована для скорости и экономической эффективности, предлагая высокое соотношение цены и производительности
Автоматическая регулировка продолжительности мышления в зависимости от воспринимаемой сложности запроса
Высокая производительность в сложных тестах на рассуждение, таких как Hard Prompts в LMArena
Доступна через Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI
Варианты использования Gemini 2.5 Flash
Решение многошаговых математических задач
Анализ сложных исследовательских вопросов
Создание подробных расписаний с множеством ограничений
Разработка функций, требующих разрешения зависимостей и приоритета операторов (например, оценка ячеек электронных таблиц)
Генерация точных и исчерпывающих ответов на запросы, требующие глубокого понимания
Оптимизация производительности моделей ИИ для конкретных компромиссов между качеством, стоимостью и задержкой