Gemini 2.5 Flash
紹介: | Gemini 2.5 Flashは、Googleが提供する最新の大規模言語モデルで、現在プレビュー版が公開されています。開発者向けに、推論能力を強化しつつ、速度とコスト効率を最優先しています。 |
記録日: | 6/18/2025 |
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Gemini 2.5 Flashとは?
Gemini 2.5 Flashは、Googleが開発した開発者向けの高機能大規模言語モデル(LLM)です。これは、応答を生成する前に推論プロセスを実行できる「思考モデル」であり、複雑なプロンプトをよりよく理解し、タスクを分解し、より正確で包括的な回答を計画することを可能にします。2.0 Flashの基盤の上に構築されており、速度とコスト効率を維持しながら推論能力を大幅に向上させています。これにより、Googleの思考モデルの中で最も費用対効果の高いモデルとなっています。
Gemini 2.5 Flashの使い方
開発者は、Gemini API、Google AI Studio、およびVertex AIを通じてプレビュー版のGemini 2.5 Flashにアクセスし、開発を開始できます。ユーザーは、APIパラメータまたはGoogle AI StudioおよびVertex AIのスライダーを使用して「思考バジェット」を設定することで、モデルの推論プロセスを制御できます。このバジェットは0から24576トークンの範囲で設定可能で、特定のユースケースに応じて品質、コスト、レイテンシのバランスを取ることができます。モデルは、認識されたタスクの複雑さに基づいて思考時間を自動的に調整します。
Gemini 2.5 Flashの主な機能
複雑なタスクに対する強化された推論能力
「思考」のオン/オフを切り替え可能なハイブリッド推論モデル
思考バジェットのきめ細かな制御(0~24576トークン)
速度とコスト効率に最適化され、高い費用対効果を提供
認識されたプロンプトの複雑さに基づいた思考時間の自動調整
LMArenaのHard Promptsのような複雑な推論ベンチマークで高い性能を発揮
Gemini API、Google AI Studio、およびVertex AI経由でアクセス可能
Gemini 2.5 Flashの使用例
多段階の数学的問題の解決
複雑な研究課題の分析
複数の制約を持つ詳細なスケジュールの作成
依存関係の解決と演算子の優先順位を必要とする関数の開発(例:スプレッドシートのセル評価)
深い理解を必要とするプロンプトに対する正確で包括的な回答の生成
特定の品質、コスト、レイテンシのトレードオフに応じたAIモデル性能の最適化