RequirementsAI
| Introdução: | RequirementsAI é um copiloto com IA que transforma transcrições de reuniões e contexto de código em requisitos de engenharia claros, conformes e estruturados. |
| Registrado em: | 6/4/2025 |
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O que é RequirementsAI?
RequirementsAI é um copiloto com IA projetado para equipes de engenharia visionárias que lidam com projetos complexos. Ele aborda o dilema comum de engenheiros com muito código e requisitos insuficientes ou desatualizados, transformando discussões e contexto de código em requisitos claros e conformes. A plataforma ajuda a preencher a lacuna de documentação, permitindo que as equipes lancem recursos mais rapidamente, mantendo o alinhamento e a conformidade. É especificamente treinado nos princípios ISO 26262 e ASPICE, tornando-o particularmente robusto para conformidade automotiva.
Como usar RequirementsAI
Os usuários podem começar entrando em uma lista de espera para acesso antecipado, pois a plataforma está atualmente em desenvolvimento com recursos futuros. A interação principal envolve o uso de IA para extrair requisitos estruturados (INCOSE, BDD, Histórias de Usuário) de transcrições de reuniões. Os usuários podem então revisar, refinar e exportar esses requisitos para CSV para integração em seu fluxo de trabalho. Capacidades futuras incluirão o rastreamento de código para requisito dentro do IDE, onde a IA sugere documentação relevante à medida que o código é escrito, e integração perfeita com ferramentas DevOps como GitHub, Jenkins e GitLab CI para um ciclo de vida de requisitos automatizado. Nenhuma informação de preço é fornecida, e o acesso é atualmente via lista de espera.
Recursos principais de RequirementsAI
Extração com IA de INCOSE, BDD e Histórias de Usuário de transcrições de reuniões
Foco em conformidade automotiva, treinado nos princípios ISO 26262 e ASPICE
Requisitos editáveis e exportáveis para CSV
Em breve: Rastreamento de código para requisito dentro do IDE para prompts de documentação contextual
Em breve: Integração DevOps perfeita com ferramentas como GitHub, Jenkins e GitLab CI
Casos de uso de RequirementsAI
Converter transcrições de reuniões brutas em requisitos de engenharia estruturados.
Garantir a conformidade com padrões da indústria como ISO 26262 e ASPICE para projetos automotivos.
Otimizar o processo de documentação para recursos de software desenvolvidos rapidamente.
Preencher a lacuna entre o desenvolvimento de código e a documentação de requisitos.
Automatizar o ciclo de vida dos requisitos integrando-se com fluxos de trabalho DevOps existentes.
Fornecer sugestões de requisitos contextuais diretamente dentro do IDE durante a codificação.