RequirementsAI

Was ist RequirementsAI?

RequirementsAI ist ein KI-gestützter Co-Pilot, der für visionäre Engineering-Teams entwickelt wurde, die komplexe Projekte angehen. Es löst das häufige Dilemma von Ingenieuren, die zu viel Code und unzureichende oder veraltete Anforderungen haben, indem es Diskussionen und Code-Kontext in klare, konforme Anforderungen umwandelt. Die Plattform hilft, die Dokumentationslücke zu schließen, sodass Teams Funktionen schneller bereitstellen können, während Ausrichtung und Compliance gewahrt bleiben. Es ist speziell auf ISO 26262- und ASPICE-Prinzipien trainiert, was es besonders robust für die Automobil-Compliance macht.

Wie verwendet man RequirementsAI

Benutzer können sich für den frühen Zugang auf eine Warteliste setzen lassen, da sich die Plattform derzeit in Entwicklung befindet und zukünftige Funktionen geplant sind. Die Kerninteraktion besteht darin, KI zu nutzen, um strukturierte Anforderungen (INCOSE, BDD, User Stories) aus Besprechungsprotokollen zu extrahieren. Benutzer können diese Anforderungen dann überprüfen, verfeinern und als CSV exportieren, um sie in ihren Workflow zu integrieren. Zukünftige Funktionen umfassen die Code-zu-Anforderungs-Verfolgung direkt in der IDE, bei der die KI relevante Dokumentation vorschlägt, während Code geschrieben wird, sowie eine nahtlose Integration mit DevOps-Tools wie GitHub, Jenkins und GitLab CI für einen automatisierten Anforderungslebenszyklus. Es werden keine Preisinformationen bereitgestellt, und der Zugang erfolgt derzeit über eine Warteliste.

Kernfunktionen von RequirementsAI

KI-gestützte Extraktion von INCOSE, BDD und User Stories aus Besprechungsprotokollen

Fokus auf Automobil-Compliance, trainiert auf ISO 26262- und ASPICE-Prinzipien

Bearbeitbare und als CSV exportierbare Anforderungen

Bevorstehend: Code-zu-Anforderungs-Verfolgung direkt in der IDE für kontextbezogene Dokumentationshinweise

Bevorstehend: Nahtlose DevOps-Integration mit Tools wie GitHub, Jenkins und GitLab CI

Anwendungsfälle von RequirementsAI

Umwandlung von rohen Besprechungsprotokollen in strukturierte technische Anforderungen.

Sicherstellung der Compliance mit Industriestandards wie ISO 26262 und ASPICE für Automobilprojekte.

Optimierung des Dokumentationsprozesses für schnell entwickelte Softwarefunktionen.

Schließung der Lücke zwischen Code-Entwicklung und Anforderungsdokumentation.

Automatisierung des Anforderungslebenszyklus durch Integration in bestehende DevOps-Workflows.

Bereitstellung kontextbezogener Anforderungsvorschläge direkt in der IDE während des Codierens.