cursor-memories

cursor-memoriesとは？

Cursor Memoriesは、開発者が開発の洞察、パターン、ソリューションを保存、整理、セマンティック検索するために設計された強力なコマンドラインインターフェース（CLI）ツールです。安全なデータ保存のためにSupabaseを、自然言語クエリのためにOpenAIエンベディングを活用し、ユーザーが関連情報を簡単に取得できるようにします。このツールは、CursorのAIエージェントとシームレスに統合するように設計されており、開発の記憶の自動保存とコンテキストに応じた取得を可能にします。

cursor-memoriesの使い方

Cursor Memoriesを使用するには、まずSupabaseプロジェクトを設定し（組織とプロジェクトの作成、「vector」拡張機能の有効化、「memories」テーブルと「search_memories」RPC関数の設定を含む）、SupabaseとOpenAIのAPI認証情報を取得する必要があります。このツールはnpmを介してグローバルにインストールされます（「npm install -g cursor-memories」）。インストール後、ユーザーは「memories setup」を実行してAPI認証情報を設定します。その後、「memories add」を使用して、リポジトリ、カテゴリ、技術スタック、タイトル、ドキュメントコンテンツのオプションを指定して記憶を追加できます。記憶は「memories search」を使用して、自然言語クエリと、リポジトリ、カテゴリ、技術スタックのオプションフィルターで検索されます。このツールは無料で利用できますが、外部サービス（Supabase、OpenAI）が必要であり、それらには独自の料金体系がある場合があります。

cursor-memoriesの主な機能

記憶の保存: 開発の洞察、パターン、ソリューションを保存

セマンティック検索: OpenAIエンベディングを使用して自然言語クエリで記憶を検索

カテゴリ分類: 記憶をカテゴリ（アーキテクチャ、データベース、セキュリティなど）で整理

技術スタックタグ付け: 関連する技術で記憶にタグ付け

リポジトリ整理: プロジェクト/リポジトリごとに記憶をグループ化

高速CLI: 記憶の追加と検索のための迅速なコマンド

安全: 安全なデータ保存のためにSupabaseを使用

Cursor連携: CursorのAIエージェントとシームレスに連携し、自動保存とコンテキストに応じた取得を実現

cursor-memoriesの使用例

特定のデータベースパターンとソリューションの保存と取得。

異なるプロジェクトにわたるパフォーマンス最適化技術の検索。

特定のバックエンドサービスに関連するアーキテクチャパターンの検索。

一般的なエラーに対するデバッグ技術の文書化と呼び出し。

再利用可能なコードパターンとベストプラクティスをカテゴリ別に整理。

開発タスク中にAIエージェントにコンテキストに応じた支援を提供。

開発の洞察に関する個人またはチームのナレッジベースの維持。