cursor-memories

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Einführung:Ein leistungsstarkes CLI-Tool zum Speichern und Suchen von Entwicklungserinnerungen, Erkenntnissen und Mustern unter Verwendung von Supabase und OpenAI-Embeddings.
Aufgenommen am:7/24/2025
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Was ist cursor-memories?

Cursor Memories ist ein leistungsstarkes Kommandozeilen-Tool (CLI), das für Entwickler entwickelt wurde, um ihre Entwicklungserkenntnisse, Muster und Lösungen zu speichern, zu organisieren und semantisch zu durchsuchen. Es nutzt Supabase für die sichere Datenspeicherung und OpenAI-Embeddings für Abfragen in natürlicher Sprache, wodurch Benutzer relevante Informationen leicht abrufen können. Das Tool ist auch so konzipiert, dass es sich nahtlos in die KI-Agenten von Cursor integriert, was die automatische Speicherung und den kontextsensitiven Abruf von Entwicklungserinnerungen ermöglicht.

Wie verwendet man cursor-memories

Um Cursor Memories zu verwenden, müssen Benutzer zunächst ein Supabase-Projekt einrichten (einschließlich der Erstellung einer Organisation, eines Projekts, der Aktivierung der 'vector'-Erweiterung und der Einrichtung einer 'memories'-Tabelle und der 'search_memories'-RPC-Funktion) und Supabase- sowie OpenAI-API-Zugangsdaten erhalten. Das Tool wird global über npm ('npm install -g cursor-memories') installiert. Nach der Installation führen Benutzer 'memories setup' aus, um ihre API-Zugangsdaten zu konfigurieren. Erinnerungen können dann mit 'memories add' hinzugefügt werden, mit Optionen für Repository, Kategorie, Tech-Stack, Titel und Dokumentinhalt. Erinnerungen werden mit 'memories search' unter Verwendung von Abfragen in natürlicher Sprache und optionalen Filtern für Repository, Kategorie und Tech-Stack gesucht. Das Tool ist kostenlos nutzbar, erfordert jedoch externe Dienste (Supabase, OpenAI), die eigene Preise haben können.

Kernfunktionen von cursor-memories

Speicherung von Erinnerungen: Speichern Sie Entwicklungserkenntnisse, Muster und Lösungen

Semantische Suche: Finden Sie Erinnerungen mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache mit OpenAI-Embeddings

Kategorisierung: Organisieren Sie Erinnerungen nach Kategorien (Architektur, Datenbank, Sicherheit usw.)

Tech-Stack-Tagging: Markieren Sie Erinnerungen mit relevanten Technologien

Repository-Organisation: Gruppieren Sie Erinnerungen nach Projekt/Repository

Schnelles CLI: Schnelle Befehle zum Hinzufügen und Suchen von Erinnerungen

Sicher: Verwendet Supabase für sichere Datenspeicherung

Cursor-Integration: Arbeitet nahtlos mit den KI-Agenten von Cursor für automatische Speicherung und kontextbezogenen Abruf

Anwendungsfälle von cursor-memories

Speichern und Abrufen spezifischer Datenbankmuster und -lösungen.

Suchen nach Techniken zur Leistungsoptimierung über verschiedene Projekte hinweg.

Finden von Architekturmustern, die für einen bestimmten Backend-Dienst relevant sind.

Dokumentieren und Abrufen von Debugging-Techniken für häufige Fehler.

Organisieren wiederverwendbarer Code-Muster und Best Practices nach Kategorien.

Bereitstellung kontextbezogener Unterstützung für KI-Agenten bei Entwicklungsaufgaben.

Pflege einer persönlichen oder Team-Wissensdatenbank mit Entwicklungserkenntnissen.