Naiad Lens

Что такое Naiad Lens?

Naiad Lens — это мощный плагин для IDE JetBrains, разработанный, чтобы помочь разработчикам более эффективно понимать сложные кодовые базы. Он автоматически генерирует живые, интерактивные диаграммы кода, начиная от связей на уровне классов и заканчивая полными картами системы. Платформа призвана устранить время, потраченное на переключение между файлами, ускорить процесс адаптации для новых членов команды и помочь выявить критические ошибки, скрытые в незнакомых потоках кода. Она предоставляет визуальное представление кода, что упрощает навигацию, отладку и понимание архитектуры любого проекта.

Как использовать Naiad Lens

Пользователи могут начать работу, установив плагин Naiad Lens непосредственно из JetBrains Marketplace. После установки плагин работает внутри IDE, позволяя пользователям генерировать диаграммы из своего кода. Он предлагает построение диаграмм с помощью ИИ, позволяя пользователям запрашивать конкретные диаграммы через чат-интерфейс. Диаграммы интерактивны, позволяя пользователям нажимать на узлы, чтобы перейти непосредственно к соответствующей строке кода. Сервис предлагает простую, прозрачную модель ценообразования, включая бесплатный уровень, подробности доступны на их странице цен.

Основные функции Naiad Lens

Генерирует живые, интерактивные диаграммы прямо в IDE JetBrains

Масштабируется от связей на уровне файлов до полных карт архитектуры системы

Интерактивное исследование: нажмите на узлы диаграммы, чтобы перейти к точным строкам кода

Диаграммы с помощью ИИ: генерируйте пользовательские диаграммы через чат-интерфейс

Включает 12 предустановленных диаграмм как для файловых, так и для архитектурных представлений

Диаграммы всегда синхронизированы с последними коммитами кода

Поддерживает несколько языков программирования, включая Java, Kotlin, Python, Go, JS и TypeScript

Варианты использования Naiad Lens

Быстрое обучение новых членов команды путем предоставления визуальных архитектурных диаграмм сложных систем

Более быстрая отладка кода путем визуального отслеживания ошибок в нескольких сервисах вместо ручного переключения между файлами

Получение уверенности перед выпуском изменений путем визуализации полного влияния модификаций

Понимание незнакомых или устаревших кодовых баз без траты часов на навигацию по файлам

Выявление пропущенных граничных случаев и скрытых потоков кода, которые могут привести к критическим ошибкам

Более эффективная навигация по большим репозиториям с множеством файлов