Portals

¿Qué es Portals?

Portals es un sistema de conocimiento inteligente diseñado para centralizar y optimizar la gestión de datos y notas utilizando IA. Proporciona una plataforma flexible para que individuos y equipos trabajen con herramientas de IA, transcriban audio, gestionen tareas y eventos, y construyan una base de conocimiento integral. Su propuesta de valor principal radica en eliminar el cambio de contexto y permitir el procesamiento eficiente de datos de diversas fuentes, transformando la información no estructurada en datos accionables basados en objetos.

Cómo usar Portals

Los usuarios pueden empezar a usar Portals de forma gratuita registrándose. La plataforma ofrece un espacio de trabajo optimizado lado a lado donde los usuarios pueden interactuar con documentos junto a un asistente de IA. Los datos pueden ser ingeridos de múltiples fuentes, incluyendo PDFs, otros formatos de archivo, páginas web y grabaciones de audio. Los usuarios pueden entonces aprovechar los agentes de IA para procesar estos datos, extraer información estructurada, crear objetos de datos personalizados, responder preguntas y generar contenido. Portals opera bajo un modelo freemium, ofreciendo un nivel 'Gratuito' con mensajes y cargas limitadas, y un nivel 'Premium (Early Adopter)' por $10/mes que proporciona uso ilimitado y acceso a modelos avanzados de IA.

Características principales de Portals

Espacio de trabajo optimizado lado a lado para documentos y asistente de IA

Sistemas de datos basados en objetos para la extracción de datos estructurados

Ingesta integral de datos desde PDFs, archivos, páginas web y grabaciones de audio

Transcripción de audio de alta precisión

Análisis y procesamiento inteligente de varios formatos de archivo

Extracción de contenido web (Web scraping)

Agentes de conocimiento basados en IA para responder preguntas y generar contenido

Integración con los últimos modelos de IA LLM (GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek)

Objetos de datos personalizables

Casos de uso de Portals

Transcribir notas de reuniones a texto con capacidad de búsqueda

Gestionar tareas y eventos extraídos de diversos documentos

Construir y mantener una base de conocimiento centralizada

Extraer datos estructurados de texto no estructurado (ej., contratos, informes)

Convertir grabaciones de voz o conferencias en contenido escrito

Analizar y extraer información de grandes documentos y hojas de cálculo

Recopilar y procesar información de múltiples páginas web

Generar resúmenes o nuevo contenido basado en datos ingeridos

Obtener respuestas impulsadas por IA a preguntas utilizando conocimiento personal u organizacional

Optimizar la investigación centralizando y procesando diversas fuentes de datos