QAClan

Was ist QAClan?

QAClan ist eine KI-gestützte No-Code-Testautomatisierungsplattform, die die Art und Weise revolutioniert, wie QA-Teams Softwaretests angehen. Entwickelt, um manuellen Aufwand zu eliminieren und Testzyklen zu verkürzen, ermöglicht QAClan Teams, qualitativ hochwertige Anwendungen schneller und effizienter bereitzustellen. Mit intelligenter Automatisierung, nahtlosen Integrationen und Unterstützung über den gesamten Testlebenszyklus hinweg hilft Ihnen QAClan, Ihre Testbemühungen mühelos zu skalieren – ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Ob Sie Weboberflächen validieren, die API-Zuverlässigkeit sicherstellen oder Ihre Systeme auf Spitzenleistung vorbereiten, QAClan bringt Geschwindigkeit, Präzision und Einfachheit in jede Veröffentlichung.

Wie verwendet man QAClan

Benutzer interagieren mit QAClan über eine intuitive No-Code-Oberfläche, die es ihnen ermöglicht, Testfälle ohne das Schreiben von Code zu erstellen, auszuführen und zu verwalten. Dies beinhaltet den Import von User Stories aus Drittanbieter-Tools oder die manuelle Aufzeichnung von Web-Testfällen. Tests können dann mithilfe generativer KI erstellt oder mit KI- und visionsbasierter Logik über verschiedene Browser hinweg ausgeführt werden. Benutzer können Testläufe planen, E-Mail-Benachrichtigungen bei Fehlern erhalten und die Plattform in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren. Die Plattform ist für Tester aller Erfahrungsstufen konzipiert und erfordert keine Entwicklerkenntnisse. Spezifische Registrierungsschritte oder Preismodelle sind in den bereitgestellten Inhalten nicht detailliert.

Kernfunktionen von QAClan

Web-, API- und Stresstest-Funktionen

KI-basiertes Testfallmanagement

Import von User Stories aus Drittanbieter-Tools

Generative KI zur Testfallgenerierung

No-Code-Web-Testfallaufzeichnung und -ausführung

KI- + visionsbasierte Testausführung

Robustes Assertionssystem

Geplante Testfallausführung

CI/CD-Integration

Detaillierte Berichterstattung und E-Mail-Benachrichtigungen

Anwendungsfälle von QAClan

Automatisierung der Validierung von Weboberflächen ohne Code zu schreiben.

Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Leistung von APIs.

Durchführung von Stresstests zur Vorbereitung von Systemen auf hohe Lasten.

Beschleunigung von Software-Release-Zyklen durch Reduzierung des manuellen Testaufwands.

Effiziente Skalierung von QA-Operationen über große Projekte oder Teams hinweg.

Befähigung nicht-technischer QA-Teammitglieder zur Erstellung und Verwaltung von Tests.

Nahtlose Integration automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Bereitstellung.

Automatische Generierung von Testfällen aus User Stories mithilfe von KI.

Sofortige Benachrichtigungen bei Testfehlern erhalten, um Fehler schnell zu beheben.

Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse über die Testausführung mit detaillierten Berichten.