Datajoi

Was ist Datajoi?

Datajoi ist eine KI-gesteuerte Datenplattform, die entwickelt wurde, um das Potenzial von Daten für moderne Analysen zu erschließen. Sie richtet sich an Unternehmen und Datenexperten, die Daten-Engineering, Analysen und Governance optimieren möchten. Das zentrale Leistungsversprechen der Plattform ist es, Unternehmen zu befähigen, intelligentere, datenzentrierte Lösungen zu entwickeln, indem komplexe Datenaufgaben automatisiert werden, wodurch die Notwendigkeit des manuellen Schreibens von SQL oder des Erstellens von Dashboards entfällt. Datajoi nutzt 'Data Agents' und 'DataStoryTM', um automatisierte Dataset-Qualitätstests, vertrauenswürdige Datenpipelines und kostengünstige Rechenleistung bereitzustellen, während gleichzeitig Compliance, Leistung und Sicherheit gewährleistet werden.

Wie verwendet man Datajoi

Benutzer interagieren mit Datajoi, indem sie die KI nach der gewünschten Analyse fragen, wodurch der KI-Agent die Datenarbeit automatisieren kann, einschließlich der Generierung von Diagrammen und Visualisierungen. Benutzer können diese Ausgaben dann anpassen und mit ihrem Team teilen. Die Plattform optimiert das Datenmanagement durch automatisiertes Dataset-, Metrik- und Abfragemanagement und bietet End-to-End-KI-Datenpipelines mit integrierten Tests und Überwachung. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar, und Benutzer können sich anmelden oder eine Demo anfordern, um zu beginnen.

Kernfunktionen von Datajoi

KI-gestützte Datenagenten für automatisierte Analysen

Automatisierte Dataset-Qualitätstests und -Verfolgung

Vertrauenswürdige automatisierte Datenpipelines

KI-Datenkatalog-Bibliothekar für automatisierte Diagrammerstellung und -freigabe

Automatisiertes Dataset-, Metrik- und Abfragemanagement

End-to-End-KI-Datenpipelines mit Tests und Überwachung

Automatisierte Datenvisualisierung

"DataStoryTM" für narrative Dateneinblicke

Integrierte Compliance, Leistung und Sicherheit

Kostengünstige Rechenleistung für Analysen

Anwendungsfälle von Datajoi

Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstellung mittels KI.

Optimierung von Daten-Engineering-Workflows und Pipeline-Erstellung.

Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch automatisierte Tests.

Erstellung und Verwaltung eines umfassenden KI-gestützten Datenkatalogs.

Automatische Generierung von Datenvisualisierungen und Dashboards.

Müheloses Teilen von Dateneinblicken und Berichten über Teams hinweg.

Reduzierung des Bedarfs an manuellem SQL-Schreiben und Dashboard-Erstellung.

Erzielung kostengünstiger Datenverarbeitung ohne komplexe Infrastruktur.

Implementierung sicherer und konformer Data-Governance-Praktiken.

Befähigung von Geschäftsbenutzern, Fragen zu stellen und direkt aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen.