ClarityUX
| Einführung: | ClarityUX ist eine KI-gestützte Plattform, die Design-Reviews beschleunigt, indem sie datengestützte Erkenntnisse, prädiktive Heatmaps und Klarheitswerte zur Optimierung der Benutzererfahrung liefert. |
| Aufgenommen am: | 6/4/2025 |
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Was ist ClarityUX?
ClarityUX ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um den Design-Review-Prozess für UX-Designer, Produktdesigner, Designmanager und Agenturen zu revolutionieren. Sie liefert KI-gesteuerte Erkenntnisse, prädiktive Heatmaps und einen proprietären Klarheitswert, um die Lesbarkeit, Zugänglichkeit und die gesamte Benutzererfahrung eines Designs zu quantifizieren. Die Plattform zielt darauf ab, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, Konversionen zu steigern, wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu optimieren und datengestützte Designentscheidungen zu ermöglichen, wodurch die Überprüfungszeit und die Kosten, die mit traditionellen Methoden oder teuren Unternehmenswerkzeugen verbunden sind, erheblich reduziert werden.
Wie verwendet man ClarityUX
Benutzer können mit ClarityUX beginnen, indem sie das Plugin direkt in Figma ausprobieren. Die Plattform bietet zwei Hauptpreispläne: Basic für Einzelpersonen und kleine Teams sowie Pro für interne Designteams und Agenturen, beide basierend auf einem Kreditsystem für heuristische Analysen. Benutzer können die KI nutzen, um sofortige heuristische Analysen, prädiktive Heatmaps und WCAG-Bewertungen zu erhalten. Sie können auch detaillierte Designberichte mit Erkenntnissen und Heatmaps direkt in Figma generieren und exportieren oder herunterladen. Die Plattform unterstützt die Offline-Verarbeitung und bietet je nach Plan Funktionen wie benutzerdefinierte Prompts und bevorzugten E-Mail-Support.
Kernfunktionen von ClarityUX
KI-gesteuerte Erkenntnisse
Prädiktive Heatmaps
Proprietärer Klarheitswert
Sofortige heuristische Analyse (CrUX, WCAG)
Exportierbare Designberichte
Kosteneffiziente Designoptimierung
Offline-Verarbeitung
Benutzerdefinierte Prompts
Anwendungsfälle von ClarityUX
Beschleunigung von Design-Review-Zyklen um 80%
Optimierung der Design-Benutzerfreundlichkeit und Konversionsraten
Treffen datengestützter Entscheidungen für Designverbesserungen
Reduzierung der Abhängigkeit von teuren Designagenturen oder Unternehmenswerkzeugen
Frühzeitiges Erkennen von Designanomalien und Verbesserungspotenzialen
Sicherstellung der Design-Zugänglichkeit und Konformität (WCAG)
Quantifizierung der Lesbarkeit von Designs und der Benutzererfahrung
Schnelles Generieren umfassender Designberichte für Stakeholder
Bereitstellung erschwinglicher Design-Erkenntnisse für Studenten und kleine Teams